Workflow d'ingénierie d'invites Nanobanana

A user describes their workflow for creating high-quality Nanobanana prompts using a custom tool. The process involves defining the subject (e.g., polar bear and panda on skates), generating the initial image, performing detailed annotation (labeling parts like pose, background, face, clothing) based on file names, and finally adding compositional and color information for the final generation. This highlights the importance of detailed language specification for effective prompting.

① Créez un "{argument name="character 1" default="Polar Bear"}" et un "{argument name="character 2" default="Panda"}" portant des patins à glace, ainsi que le lieu en arrière-plan. Une saisie normale basée sur le chat est également possible. Que vous le génériez tout en une seule fois ou séparément, le processus est le même.

② Effectuez une annotation sur l'image.
C'est la partie la plus délicate, j'en ai donc fait un outil.
En me basant sur le nom du fichier, je crée une invite qui organise "quelle partie de quelle image référencer".
(Pose / BG / Visage / Vêtements, etc.)

③ Ajoutez des informations supplémentaires telles que la composition et la palette de couleurs pour la génération finale.

Traduction automatique — c’est le prompt original qui a produit ce résultat.

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