一貫性のある SNS カバー画像生成エージェントスキル

A workflow description for an AI agent skill that generates consistent social media covers using multi-reference images, compatible with GPT-Image models.

記事を投入し、三ラウンドの質問応答で、画像を実行できるカバー提示詞を直接出力。デザインを理解する必要なく、自分でプロンプトを書く必要なく、画幅は3:4に固定、顔の一貫性も保持👇 👹全体のワークフローは以下の通り: 1、SKILLのインストールと初回設定（自分の正面顔写真を保存 + 画像生成モデルの確認） 2、記事内容をAGENTに投げ、自動で読み込み精製 3、第一ラウンド: 内容に基づいてCONSTRUCTION STYLEを推奨（全10種から選択）+ 自動でCANDIDATE TITLESを考案 4、第二ラウンド: 顔のREFERENCE IMAGE + UI SCREENSHOT/PRODUCT IMAGESなどの素材 5、第三ラウンド: EXPRESSION、BACKGROUND TONE、FONT、FONT COLORを一度に選択、選ぶのが面倒ならMODELに全て委任 6、完全なPROMPTを出力: 3:4 CONSTRUCTION、SAFETY ZONE、IMAGE 1 FACE + IMAGE 2 MATERIALのMULTIPLE REFERENCE IMAGE WRITING全てを含む 7、即夢 / Nano Banana / GPT-IMAGEで画像実行（AGENTにIMAGE GENERATION APIが設定されていれば、対話で直接生成可能） 8、TITLEの誤字を確認、不満な項目を変更して再生成 🧐TIPS: 画像生成モデルは必ずMULTIPLE REFERENCE IMAGEをSUPPORTするものを選ぶ、不然FACIAL CONSISTENCYが保てない SKILLには実際のヒットカバーからREVERSE ENGINEERINGした8組のEXAMPLE PROMPTSが組み込まれ、モデルは自動的に它们を参照し、IMAGE SPECIFICITYを最大化する。

機械翻訳 — この作品を生成したのは元のプロンプトです。

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