商品ポスター向け多段階プロンプト生成ワークフロー

A detailed workflow instruction for generating complete, system-level prompts for product posters using LLMs (GPT, Claude, Gemini) and then executing them on Nano Banana Pro. The process involves the LLM extracting selling points, determining style, and layout, followed by the image model generating the final poster, with specific constraints on logo consistency and product appearance.

この指示を入力し、AIに全体の流れに沿ってステップバイステップでポイント抽出、スタイル確定、レイアウト確定を行い、最終的に完全なシステム全体のプロンプトを生成させます。

最終的にAIが生成したプロンプトをnano bananaproモデル（必ずpro版を使用）に渡します。最初に全体スタイルのプロンプトをいくつか個別に与えることで、全体の制約とすることができます。その後、個別に順番に生成するか、サードパーティのツールを使用して一括生成するか、どちらでも可能です。

機械翻訳 — この作品を生成したのは元のプロンプトです。

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