Four-Model Anime Poster Comparison

A wide benchmark graphic comparing four fictional anime movie posters with Japanese title and release-date layout accuracy.

목표: 4개의 AI 생성 가상 애니메이션 영화 포스터를 나란히 배치하여 일본어 제목 및 개봉일 렌더링 정확도를 평가하는 와이드 소셜 미디어 비교 그래픽을 제작합니다.

캔버스: 1200 × 625 px 크기의 가로형 이미지로, 어두운 차콜 배경을 사용합니다. 상단에 약 45 px 높이의 헤더 영역을 추가하고, 그 아래에 좁은 어두운 간격으로 구분된 4개의 동일한 세로형 포스터 패널을 배치합니다.

헤더 텍스트: 왼쪽 상단에 큰 일본어 헤드라인 {argument name="headline text" default="画像モデル対決：同じキービジュアル・プロンプトを4モデルで生成（架空映画ポスター）"}을 배치합니다. 그 아래에 더 작은 회색 일본어 텍스트로 {argument name="subtitle text" default="評価軸＝日本語タイトル/公開日の描画精度。全モデル同一プロンプト・9:16"}을 추가합니다.

레이아웃: 정확히 4개의 포스터 열을 사용하며, 각 열 상단에는 얇은 어두운 라벨 바를 배치합니다. 왼쪽부터 오른쪽으로 4개의 라벨은 다음과 같이 작성합니다: 1) “gpt-image-2｜文字の完璧”, 2) “Nano Banana Pro｜字◎/日付2重”, 3) “Nano Banana 2｜字○/題2重”, 4) “Seedream 5.0｜誤字&改行”. 각 포스터는 9:16 비율의 세로형 애니메이션 영화 키 비주얼입니다.

포스터 주제 및 스타일: 4개의 포스터 모두 바닷가 노을을 배경으로 한 동일한 가상 일본 애니메이션 로맨스/드라마 영화를 묘사합니다. 감성적인 애니메이션 영화 포스터 스타일, 부드러운 회화적 조명, 따뜻한 주황색 및 분홍색 노을 구름, 반짝이는 반딧불이 같은 빛 입자, 해안 언덕, 멀리 보이는 해변 마을, 바다 수평선, 하늘을 나는 새, 바람에 흩날리는 짙은 갈색 머리와 크고 반짝이는 눈을 가진 우울한 분위기의 소녀를 표현합니다. 각 포스터는 시각적으로 유사하게 유지하되, 서로 다른 이미지 모델의 결과물임을 보여주기 위해 크롭과 구도를 미세하게 다르게 조정합니다.

패널 세부 정보: 패널 1은 소녀가 왼쪽 상단 클로즈업에서 관객을 향해 돌아보는 모습으로, 아래에 바다와 마을이 보입니다. 제목은 중앙 부근에 한 번, 영어 자막은 아래에, 개봉일은 하단에 한 번 배치하여 정돈된 타이포그래피를 보여줍니다. 패널 2는 언덕 마을과 바다를 배경으로 소녀의 얼굴을 더 가까이 보여주며, 제목은 한 번만 넣되 하단의 개봉일 라인을 의도적으로 두 번 반복합니다. 패널 3은 흐릿한 해변 마을 위에 소녀를 중앙에 배치하며, 일본어 제목을 중앙 부근과 포스터 하단에 의도적으로 두 번 반복하고 개봉일 라인은 하단에 한 번만 넣습니다. 패널 4는 오른쪽의 얼굴 클로즈업과 아래의 바다 및 마을을 보여주며, 일본어 제목이 줄 바꿈이 어색하고 잘못된 것처럼 보이게 하고 개봉일 라인을 하단 중앙 부근에 배치합니다.

포스터 텍스트 내용: 가상 영화 제목은 {argument name="movie title" default="サヨナラの向こうがわ"}입니다. 영어 자막은 {argument name="english subtitle" default="BEYOND GOODBYE"}입니다. 개봉일 텍스트는 {argument name="release date text" default="2027年7月16日 全国ロードショー"}입니다. 우아한 일본어 명조체(Mincho) 스타일의 제목 서체와 간격을 둔 작은 세리프 대문자를 영어 자막에 사용합니다. 첫 번째 패널이 가장 깔끔하고 타이포그래피적으로 정확하게 보이도록 합니다.

제약 사항: 정확히 4개의 패널과 지정된 라벨 바를 유지합니다. 로고, 워터마크, 추가 패널, 추가 모델 이름 또는 관련 없는 텍스트를 추가하지 마십시오. 최종 이미지는 4개 이미지 모델 간의 레이아웃 정확도를 비교하는 트윗 첨부용 벤치마크 이미지처럼 보여야 합니다.

기계 번역 — 실제 결과물을 만든 것은 원문 프롬프트입니다.

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