Consistent Social Media Cover Agent Skill

A workflow description for an AI agent skill that generates consistent social media covers using multi-reference images, compatible with GPT-Image models.

기사를 입력하고 3단계 질의응답을 거치면 이미지 생성에 바로 사용할 수 있는 커버 프롬프트가 출력됩니다. 디자인을 몰라도, 직접 프롬프트를 작성하지 않아도 됩니다. 화면 비율은 3:4로 고정되며 얼굴 일관성을 유지할 수 있습니다. 👇 👹 전체 워크플로우는 다음과 같습니다: 1. 스킬 설치 및 최초 설정 (본인 얼굴 사진 저장 + 이미지 생성 모델 확인) 2. 에이전트에게 기사 내용을 전달하면 자동으로 읽고 다듬기 3. 1단계: 콘텐츠 기반의 구성 스타일 추천 (10가지 옵션 중 선택) + 후보 제목 자동 생성 4. 2단계: 얼굴 참조 이미지 + UI 스크린샷/제품 이미지 등 자료 입력 5. 3단계: 표정, 배경 톤, 폰트 및 폰트 색상을 한 번에 선택하거나, 귀찮다면 모델에게 모두 맡기기 6. 완성된 프롬프트 출력: 3:4 구성, 안전 영역, 이미지 1(얼굴) + 이미지 2(자료)를 위한 다중 참조 이미지 작성 내용이 모두 포함됨 7. Jimeng / Nano Banana / GPT-Image로 가져가서 이미지 생성 (에이전트에 이미지 생성 API가 설정되어 있다면 대화창에서 바로 생성 가능) 8. 제목에 오타가 있는지 확인하고, 마음에 들지 않는 부분은 다시 생성. 🧐 팁: 다중 참조 이미지를 지원하는 이미지 생성 모델을 선택해야 합니다. 그렇지 않으면 얼굴 일관성을 보장할 수 없습니다. 이 스킬에는 실제 인기 커버에서 역설계한 8가지 예시 프롬프트 세트가 내장되어 있으며, 모델이 이를 자동으로 참조하여 이미지 디테일을 최대로 끌어올립니다.

기계 번역 — 실제 결과물을 만든 것은 원문 프롬프트입니다.

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