
Dark UI Character Sheet Evaluation
Generates a Japanese dark-mode comparison dashboard for evaluating character-sheet creation routes from a reference image.
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REFERENCE_0 을 소스 자료로 사용하여, 동일한 거친 수채화/잉크 일러스트 스타일을 유지하면서 캐릭터 시트 생성 시도를 비교하는 일본어 다크 모드 평가 보고서 Slides를 작성하세요.
목표: 참조 이미지를 「M2 ステップ2—ムードボードを見本に GPT でキャラクターシート」라는 제목의 구조화된 실험 요약 대시보드로 변환하세요. 피사체는 참조 이미지의 작은 갑옷을 입은 아이 캐릭터로 유지하되, 결과물은 단일 일러스트가 아닌 분석 화면 형태로 제시하세요.
캔버스 및 스타일: 숯색 배경, 얇은 구분선, 둥근 카드, 작은 일본어 UI 텍스트, 주황색/녹색 강조 라벨, 삽입된 흰색 이미지 패널을 포함한 16:9 다크 UI 레이아웃을 사용하세요. 내부 비교 보고서의 스크린샷처럼 보이게 만드세요.
상단 섹션: 상단에 3개의 비교 카드를 생성하세요. 각 카드에는 동일한 캐릭터의 다각도 모습과 분리된 머리/흉상 크롭이 포함된 흰색 캐릭터 시트 패널이 들어갑니다. 카드 제목과 에지 점수는 다음과 같이 사용하세요:
1. 「経路A:GPT ムードボード経由」 및 「エッジ 57.6」
2. 「経路B:grok ムードボード経由」 및 「エッジ 52.6」
3. 「参考:grok キャラ直接(B-5)」 및 「エッジ 48.8」
각 카드 아래에 짧은 일본어 메모를 한 줄씩 추가하세요. 세 번째 카드에는 가장 부드러우며 샘플의 녹색 천을 계승했다는 내용을 언급하세요.
중간 섹션: 「条件」, 「エッジ強度」, 「コントラスト」, 「見本の欠陥」으로 라벨이 지정된 4개의 열을 가진 비교 테이블을 추가하세요. 총 7개의 데이터 행을 포함하세요:
1. 「grok(目標)」 — 47.2 — 82.4 — 「—」
2. 「1) 共通のみ」 — 53.6 — 90.8 — 「—」
3. 「2) + 筆致(言葉)」 — 52.0 — 88.4 — 「なし」
4. 「3) + grok キャラ見本」 — 「48.8 ← 最良」 — 85.4 — 「緑の布を継承」
5. 「4) + GPT ムードボード」 — 「57.6 ← 最悪」 — 84.5 — 「なし」
6. 「5) + grok ムードボード」 — 52.6 — 87.3 — 「なし」
7. 「素材 image3.png(参考)」 — 58.8 — 69.1 — 「—」
하단 섹션: 「結論1」부터 「結論5」까지 시작하는 짧은 일본어 결론 문구들을 추가하여, 무드보드 경로가 효과적이지 않으며 직접적인 캐릭터 참조가 더 나은 결과를 낸다는 점, 그리고 무드보드를 피하고 Grok 출력물을 크롭하여 사용하는 것이 실용적인 해결책임을 설명하세요. 마지막으로 「プロンプト(ステップ2の冒頭:ムードボードの役割指定)」라고 라벨이 붙은 접기 가능한 다크 바를 추가하세요.
제약 사항: 삽입된 패널에서 REFERENCE_0 의 캐릭터 정체성과 거친 페인팅 느낌을 유지하되, 전체 원본 참조 스크린샷을 그대로 재현하지 마세요. 관련 없는 캐릭터를 추가하지 마세요. 선명한 UI 타이포그래피와 읽기 쉬운 일본어 라벨을 사용하세요. 메인 제목 주제는 {argument name="report title" default="M2 ステップ2—ムードボードを見本に GPT でキャラクターシート"}로, 세 가지 경로 라벨은 {argument name="route labels" default="経路A:GPT ムードボード経由 / 経路B:grok ムードボード経由 / 参考:grok キャラ直接(B-5)"}로, 캐릭터 시트 피사체는 {argument name="character subject" default="the small armored child knight from the reference"}로, 테이블 지표 강조는 {argument name="best and worst edge notes" default="48.8 ← 最良, 57.6 ← 最悪"}로 커스터마이할 수 있습니다.
기계 번역 — 실제 결과물을 만든 것은 원문 프롬프트입니다.











