Nano Banana 图像生成基准

A detailed, multi-faceted benchmark prompt designed to test the limits of image generation models like Nano Banana/Gemini by checking for five specific 'difficult points' related to text consistency, anatomical accuracy, material rendering, spatial lighting, and prompt adherence/attribute separation.

此提示中有5个难点需要检查。当这张图像生成后，请放大并检查以下要点。

・文本的一致性（AI EVOLUTION 2026）
纸板标志上书写的文本，是否有拼写错误，并在保持「手写风格」质感的同时正确渲染。

・解剖学的正确性与交互
老人的「10根手指」是否自然地握持着玻璃蝴蝶这一易碎物体。手指是否融入背景或数量异常。

・质感的描绘（材料混合）
「老人的皮肤（皱纹）」「镀铬（镜面）」「玻璃（透明）」「天鹅绒（起毛）」「液体（蒸汽）」这些反射率和透明度完全不同的材料，是否在相同光源下无矛盾地描绘。

・空间与光线的计算（光线追踪的理解）
机器人的蓝色发光是否正确反射在老人的眼镜和周围金属上。多个光源产生的阴影是否无矛盾。

・提示的追踪性与属性的分离
「左边是老人」「右边是机器人」的配置是否被遵守。「红色天鹅绒」的颜色是否转移到机器人的皮肤上，或老人的衣服变成蓝色，发生「颜色 bleed（Color Bleeding）」。

机器翻译 — 实际生成作品的是原文提示词。

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