黑暗研究圖庫UI

Creates a dark web gallery interface displaying curated research paper figure style cards for an academic visual preset library.

目標：建立一個深色、高端的畫廊索引頁面，用於策展的研究論文圖示風格預設庫，標題為 {argument name="headline text" default="研究论文图示"}。介面應看起來像一個精緻的 web 應用程式截圖，展示學術圖表縮圖。

畫布：寬幅橫向瀏覽器類構圖，大約 16:9，深炭灰色背景，微妙網格邊框，清晰 UI 排版，高對比白色和青色文字。

標題：在頂部居中標題，左邊有一個小的多色文件圖示。在標題下方添加一條細水平分隔線。在右上角區域，放置一個緊湊的圓角按鈕，標籤為「↑ 图库索引」。

章節標題：在分隔線下方左側，顯示章節標題 {argument name="section title" default="研究论文图示网格"} 為粗體淺色文字。

佈局：顯示一個 4 欄畫廊網格，帶有細灰色邊框和深色卡片間距。顯示剛好 12 個可見的畫廊卡片：前兩行 8 個完整卡片，第三行底部有 4 個部分可見的卡片。每個卡片包含一個白色研究論文風格的縮圖圖像、一個粗體字母標題，標題下方有三個小的深色圓角標籤，分別讀作「landscape」、「high」和「Curated」。

可見卡片數量和標籤：卡片 A：「患者队列与多模态生物标志物流称流程」，縮圖顯示一個患者隊列工作流程，有方框、圖表和生存曲線。卡片 B：「单细胞免疫图谱」，縮圖顯示一個單細胞免疫圖譜，有 UMAP 集群、點圖、堆疊長條圖和軌跡圖。卡片 C：「多模态医疗 AI 方法图」，縮圖顯示一個多模態基礎模型臨床決策支援圖，有醫學圖像、病理學、文本和模型區塊。卡片 D：「治疗响应统计图」，縮圖顯示治療響應統計，有長條圖、森林圖、散點圖和圓形工作流程。卡片 E：「Transformer 编码器-解码器架构」，縮圖顯示一個 Transformer 編碼器-解碼器架構圖，有堆疊模組區塊。卡片 F：「多智能体 LLM 系统架构」，縮圖顯示一個 LLM 多代理系統架構，有中心模型區塊、周圍工具圖示、記憶、反思和評估模組。卡片 G：「去噪扩散正/逆向链」，縮圖顯示一個去噪擴散正向和逆向過程鏈，有雜訊圖像面板和箭頭。卡片 H：「经验缩放规律图」，縮圖顯示一個經驗縮放定律，有多條下降的彩色曲線和圖例。底部部分可見卡片 1：標題以「Benchmark comparison across 10 frontier LLMs」開頭，縮圖有長條圖比較。底部部分可見卡片 2：標題以「Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks」開頭，縮圖有分組長條圖。底部部分可見卡片 3：標題以「LLM pretraining data mixture and downstream splits」開頭，縮圖有堆疊面積/數據混合區塊。底部部分可見卡片 4：標題以「Representative multi-head attention patterns in a 16-layer Transformer」開頭，縮圖有熱圖。

視覺風格：使用現代 SaaS 儀表板美學，深色模式，整潔學術策展感，微妙青色點綴，小但可讀的標籤，以及逼真的研究圖表縮圖，類似高品質期刊圖表。保持縮圖多樣但一致為白背景科學圖表。

約束：保留中文介面標籤和卡片標題如原文。不要添加人物、照片、浮水印、瀏覽器網址列或裝飾雜亂。構圖應感覺像一個名為 {argument name="project name" default="GPT-IMAGE-2-SKILL"} 的策展研究圖示模板庫的截圖。

機器翻譯 — 實際產出作品的是原文 prompt。

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