Nano Banana 圖像生成基準

A detailed, multi-faceted benchmark prompt designed to test the limits of image generation models like Nano Banana/Gemini by checking for five specific 'difficult points' related to text consistency, anatomical accuracy, material rendering, spatial lighting, and prompt adherence/attribute separation.

此提示中有5個難點需要檢查。當這張圖像生成後，請放大並檢查以下要點。

・文字的一致性（AI EVOLUTION 2026）
紙板標誌上書寫的文字，是否有拼寫錯誤，並在保持「手寫風格」質感的同時正確渲染。

・解剖學的正確性與互動
老人的「10根手指」是否自然地握持著玻璃蝴蝶這一易碎物體。手指是否融入背景或數量異常。

・質感的描繪（材料混合）
「老人的皮膚（皺紋）」「鍍鉻（鏡面）」「玻璃（透明）」「天鵝絨（起毛）」「液體（蒸汽）」這些反射率和透明度完全不同的材料，是否在相同光源下無矛盾地描繪。

・空間與光線的計算（光線追踪的理解）
機器人的藍色發光是否正確反射在老人的眼鏡和周圍金屬上。多個光源產生的陰影是否無矛盾。

・提示的追蹤性與屬性的分離
「左邊是老人」「右邊是機器人」的配置是否被遵守。「紅色天鵝絨」的顏色是否轉移到機器人的皮膚上，或老人的衣服變成藍色，發生「顏色 bleed（Color Bleeding）」。

機器翻譯 — 實際產出作品的是原文 prompt。

✨ 生成 收藏 複製 Prompt 分享 原始貼文 在 Hitboard 開啟