相機分解可視化
Two distinct image prompts for Nano Banana 2. The first generates a deconstructed view of a camera, and the second generates a high-end product visualization of an assembled camera floating in the air with technical UI annotations. The third prompt is a motion prompt for Kling AI, which is excluded.
觀看2,300
按讚88
留言20
分享14
書籤39
引用0
翻譯
圖像提示 1：以可見的間隔清晰分隔所有組件。將鏡頭向前移動並分成幾個段落。將相機機身分成三部分：上部向上移動，左部向左移動，右部向右移動。使用組裝相機上存在的元素，內部添加電子零件。無註解。
圖像提示 2：創建一個完全組裝的 M DSLR 相機的逼真高端產品視覺化，可拆卸鏡頭略微懸浮在空中。設備具有高級啞光黑色機身，帶有微妙的金屬細節和刻有 M 品牌標識。背景是柔和模糊的現代科技環境，具有景深和輕微動態模糊，無人可見。電影工作室照明，具有逼真的反射和高端產品渲染。相機周圍出現五個簡約技術 UI 註解，帶有指向組件的細線。每個註解位於一個小型半透明玻璃 UI 面板內，帶有柔和光暈和微妙的青色邊緣照明，提高可讀性。乾淨的現代無襯線字體。
註解：
24MP CMOS Sensor
4K Video Recording
Interchangeable Lens Mount
Fast Hybrid Autofocus
Optical Image Stabilization
機器翻譯 — 實際產出作品的是原文 prompt。
