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Luftbild zu Landnutzungskarte

Luftbild zu Landnutzungskarte

This prompt converts a reference aerial photograph into a false-color land-cover classification map for urban analysis or map-style visualization.

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Übersetzt
Verwenden Sie REFERENCE_0 als geografische Quelle und für das städtische Layout und transformieren Sie das monochrome historische Luftbild in eine klare Landnutzungskarte unter Verwendung der Falschfarben-Bildsprache von REFERENCE_1. Behalten Sie die Draufsicht sowie die Straßen- und Blockstruktur bei, ersetzen Sie jedoch die fotografische Textur durch flache, segmentierte Bereiche und klare Grenzen. Klassifizieren Sie die Szene in genau 6 visuelle Kategorien: 1) Gebäude in Rot, 2) Straßen und größere befestigte Korridore in Weiß, 3) Gewässer und Kanäle in Blau, 4) dichte Vegetation/Parks in Dunkelgrün, 5) offene Grasflächen oder spärlich begrünte Flächen in Hellgrün und 6) industrielle oder große befestigte/offene Anlagen in Grau. Erstellen Sie eine dichte thematische Stadtkarte mit starkem Kontrast, minimaler Schattierung und ohne Beschriftungen, Legenden, Ränder oder fotografische Filmmarkierungen.

Maschinell übersetzt — das Original hat dieses Ergebnis erzeugt.

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So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt in GPT Image 2. Behalte Komposition, Licht und Stilbegriffe wie geschrieben – sie haben dieses Ergebnis erzeugt. Tausche nur Motiv oder Szenendetails, behalte das Seitenverhältnis und hänge Referenzbilder an, falls genannt. Generiere zwei- bis dreimal; die beste Version ist selten die erste.