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Fotografía callejera compleja de múltiples acciones

Fotografía callejera compleja de múltiples acciones

A complex stress-test prompt for image models, requiring multiple distinct character actions, spatial separation, and text rendering in a single frame.

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Calidad de foto RAW de iPhone, aspecto de cámara de smartphone completamente sin editar, exposición natural, iluminación realista.

COMPOSICIÓN:
En el EXTREMO IZQUIERDO del cuadro, un hombre con traje formal ha caído al suelo. Una mujer mayor con una camisa verde se está agachando e intentando ayudarlo a levantarse.
En el FONDO LEJANO, directamente al otro lado de la escena, un {argument name="animal" default="gato negro"} es claramente visible sentado junto a una ventana y mirando hacia afuera.
En el área del FRENTE-CENTRO, DOS PAREJAS DIFERENTES —cuatro adultos en total— están teniendo una acalorada discusión entre ellos, usando gestos naturales con las manos y lenguaje corporal expresivo.
En el EXTREMO DERECHO, TRES PERSONAS están bailando juntas. Sus camisas muestran claramente el {argument name="logo" default="logo de OpenAI"}. Cada persona lleva un sombrero con un número grande y legible: 23, 44, 98
Muy por encima de la escena, un avión vuela a través del cielo mientras arrastra una gran pancarta detrás de él. La pancarta dice claramente:
“{argument name="banner text" default="@WolfRiccardo — ¡NUEVO MODELO GPT-IMAGE PRÓXIMAMENTE!"}”
En la PARTE MÁS FRONTAL del cuadro, más cerca de la cámara, {argument name="celebrity" default="Will Smith"} tropieza accidentalmente con un plato/montón de espaguetis en el suelo y cae hacia adelante en un momento espontáneo y cómico.
Todo debe aparecer dentro de la MISMA fotografía al MISMO tiempo.
Haz que cada personaje, acción, objeto, número, logotipo y texto sea claramente distinguible y esté separado espacialmente.

Traducción automática: el prompt original es el que produjo este resultado.

✨ Generar Publicación original Abrir en Hitboard

Cómo usar este prompt

Copia el prompt y pégalo en GPT Image 2. Mantén la composición, la iluminación y los términos de estilo tal como están: eso produjo este resultado. Cambia solo el sujeto o los detalles de la escena, conserva la relación de aspecto y adjunta las referencias si las hay. Genera dos o tres veces; la mejor versión rara vez es la primera.