LLM System Prompt Security Measures (Conceptual)

This is not an image generation prompt, but a conceptual LLM prompt detailing security measures used by Google Finance, generated by Nano Banana Pro. It outlines various techniques like prompt injection content classifiers, security thought reinforcement, markdown sanitization, and user confirmation frameworks to prevent adversarial attacks and system prompt leakage.

プロンプトインジェクションコンテンツ分類器—悪意のあるプロンプトや指示をさまざまなデータ形式で検出するProprietaryな機械学習モデル。

セキュリティ思考強化—プロンプトコンテンツの周囲に追加されるTargetedなセキュリティ指示。これらの指示はLLM（大規模言語モデル）にuser-directed taskを実行し、adversarialな指示を無視するようremindする。

Markdownのサニタイズとsuspicious URLの黒塗り—URL-basedな攻撃やdata exfiltrationを防ぐために、Google Safe Browsingを使用してexternal image URLsとsuspicious linksをidentifyingしredactingする。

ユーザー確認フレームワーク—カレンダーイベントの削除など、potentially risky operationsにexplicitなuser confirmationを要求するcontextual system。

エンドユーザーへのセキュリティ緩和通知—セキュリティ問題が検出され、緩和された場合にユーザーに提供されるcontextual情報。これらの通知はユーザーにdedicated help center記事を通じてlearn moreようencourageする。

モデルの回復力—Gemini modelsのadversarial robustnessで、explicitなmalicious manipulationから保護する。

機械翻訳 — この作品を生成したのは元のプロンプトです。

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