วิดีโอ รูปภาพ
เข้าสู่ระบบ
ภาพบุคคลยามเช้าที่ Candid London Cafe (JSON)

ภาพบุคคลยามเช้าที่ Candid London Cafe (JSON)

A structured JSON prompt for generating a photorealistic, candid portrait of a girl (identity locked via reference image) sitting at an outdoor cafe in central London during early spring. It focuses on a quiet, serene mood, soft natural morning light, and uses shallow depth of field to blur the background elements like traffic and a moving waiter.

ยอดดู3,500
ถูกใจ121
ความเห็น46
แชร์21
บุ๊กมาร์ก55
อ้างอิง0
แปลแล้ว
```json
{
  "scene": "ฉากร้านกาแฟกลางแจ้งที่สมจริงราวกับภาพถ่ายในใจกลาง {argument name=\"city\" default=\"London\"} ช่วงต้นฤดูใบไม้ผลิ เช้ากลางสัปดาห์ที่สงบ เย็นสบาย ท้องฟ้าแจ่มใส และอากาศสดชื่นเล็กน้อย เมืองกำลังตื่นขึ้นอย่างช้าๆ",
  "subject": {
    "identity": "ใบหน้าและรูปลักษณ์เหมือนกับเด็กสาวในภาพอ้างอิง",
    "pose": "นั่งสบายๆ ที่โต๊ะกาแฟเล็กๆ ไหล่ผ่อนคลาย",
    "action": "คน {argument name=\"drink\" default=\"tea\"} ในถ้วยเบาๆ",
    "expression": "มองไปด้านข้างเล็กน้อยด้วยสายตาที่ลึกซึ้งและครุ่นคิด",
    "wardrobe": "ผ้าพันคอเนื้อนุ่ม ชุดลำลองแบบเลเยอร์ที่เหมาะกับอากาศเย็น"
  },
  "composition": {
    "focus": "โฟกัสคมชัดที่เด็กสาวซึ่งเป็นตัวแบบหลัก",
    "background": "บริกรที่กำลังเคลื่อนไหวและรถติดยามเช้าที่อยู่ไกลๆ เบลออย่างนุ่มนวลด้วยระยะชัดตื้น",
    "framing": "ภาพบุคคล candid ที่ดูเป็นธรรมชาติ เหมือนถ่ายด้วยโทรศัพท์มือถือแบบไม่ตั้งใจ"
  },
  "atmosphere": {
    "mood": "ความสงบเงียบ ความสงบในยามเช้าตรู่",
    "lighting": "แสงธรรมชาติยามเช้าที่นุ่มนวลพร้อมไฮไลต์อ่อนโยน"
  },
  "style": {
    "look": "สมจริงเป็นพิเศษ สะอาดตา สีสันเป็นธรรมชาติ",
    "lens": "ลักษณะเลนส์เดี่ยวพร้อมโบเก้ที่ชัดเจน",
    "vibe": "ช่วงเวลาที่ดูเป็นธรรมชาติ ไม่ต้องพยายาม"
  }
}
```

แปลด้วยเครื่อง — ต้นฉบับคือพรอมต์ที่สร้างผลงานนี้

✨ สร้าง โพสต์ต้นฉบับ เปิดใน Hitboard

วิธีใช้พรอมต์นี้

คัดลอกพรอมต์ไปวางใน Nano Banana Pro คงองค์ประกอบภาพ แสง และคำบอกสไตล์ไว้ตามต้นฉบับ เพราะนั่นคือสิ่งที่สร้างผลลัพธ์นี้ เปลี่ยนเฉพาะตัวแบบหรือรายละเอียดฉาก คงสัดส่วนภาพ และแนบภาพอ้างอิงถ้ามี ลองสร้างสองถึงสามครั้ง ภาพที่ดีที่สุดมักไม่ใช่ภาพแรก