
YOLOv13架构图
Generates a clean technical infographic explaining the YOLOv13 pipeline with Backbone, HyperACE, Neck, FullPAD, and three detection heads.
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目标:制作一个简洁的技术架构图,解释{argument name="model name" default="YOLOv13"}作为单页教育投视频,展示输入影像如何流经 Backbone、HyperACE、Neck、FullPAD 和 Head 检测输出。
画布:宽 16:9 横向信息图表,白色背景,清晰矢量风格,细彩色轮廓,圆角矩形,带箭头的连接器,以及可读的无衬线字体。使用从左到右的管线流程,并在主路径下方补充模块。
布局:从最左侧开始,一个带有标签「输入影像 (3, H, W)」的叠加缩略图插图,然后一个箭头进入一个大型蓝色 Backbone 面板。将绿色 Neck 面板放在中上方,紫色 Head 面板放在右侧,HyperACE 在左下方中心,FullPAD 在右下方中心,并在底部放置一个框起来的说明文本。
主管线区段和精确元素数量:
- 最左侧 1 个输入影像堆栈,以层叠的风景照片显示。
- 1 个 Backbone 面板,标题为「Backbone」,副标题「(由 DS-C3k2 区块组成)」。内部显示精确 5 个垂直堆栈的 DS-C3k2 区块框,标记为 B1、B2、B3、B4、B5。在每个相邻区块之间放置「/2」降采样标记,共精确 4 个降采样标签。添加侧边输出箭头:B1 和 B2 向右并标记为「B1 (未使用)」和「B2 (未使用)」;B3、B4 和 B5 向右呈蓝色,并标记为「B3 (C3, H/8, W/8)」、「B4 (C4, H/16, W/16)」和「B5 (C5, H/32, W/32)」。
- 1 个 HyperACE 模块在 Backbone 下方,橙色轮廓,标题为「HyperACE」,副标题「(基于超图的自适应关联增强) Eq.8-11」。内部包含一个虚线圆角注解框,写着「建模跨尺度和跨位置的高端与低级关联性」。来自 B3/B4/B5 的蓝线输入到 HyperACE。HyperACE 输出一个橙色箭头到一个小型橙色 3D 立方体,标记为「Y」和「关联增强特征」。
- 1 个 Neck 面板在中上方,绿色轮廓,标题为「Neck」,副标题「(由 DS-C3k2 区块组成)」。内部显示精确 6 个 DS-C3k2 区块框,排列成 2 栏 3 列网格。在区块之间使用黑色箭头,精确 2 个黄色上采样框标记为「↑ 2×」,精确 2 个紫色降采样框标记为「↓ 2×」。在 Neck 左侧边缘包含 3 个蓝色圆形输入接点,在网格下方或旁边包含 3 个绿色/紫色圆形隧道标记。
- 1 个 FullPAD 图例模块在 Neck 下方,红色轮廓,标题为「FullPAD」,副标题「(全管线聚合与分配) Eq.12-13」。显示精确 3 个图例行:「Backbone–Neck 隧道 (Backbone 到 Neck 的连接)」使用蓝色虚线箭头和蓝色空心圆圈;「Neck 内部隧道 (Neck 的内部层)」使用绿色虚线箭头和绿色空心圆圈;「Neck–Head 隧道 (Neck 到 Head 的连接)」使用紫色虚线箭头和紫色空心圆圈。将立方体特征以橙色箭头连接到 FullPAD,并绘制虚线蓝/绿/紫色隧道路线向上和向右连接到 Neck 和 Head。
- 1 个 Head 面板在右侧,紫色轮廓,标题为「Head」,副标题「(侦测 x3)」。内部显示精确 3 个垂直堆栈的侦测框:「侦测 (步幅 8)」、「侦测 (步幅 16)」和「侦测 (步幅 32)」。每个接收来自 Neck 的一个箭头并向右输出为 H3、H4、H5,标记为「H3 (比例 1/8)」、「H4 (比例 1/16)」和「H5 (比例 1/32)」。
颜色编码:Backbone 线条和面板为蓝色,Neck 为绿色,Head 为紫色,HyperACE 为橙色,FullPAD 轮廓为红色。主箭头为实线;FullPAD 隧道为虚线/点线带空心圆形节点。为模块框使用柔和的粉彩填充。
底部说明文本:添加一个宽圆角矩形横跨底部宽度。文本:「经典 YOLO 是一个单向 Backbone → Neck → Head 管线。」然后在下一行:「{argument name="model name" default="YOLOv13"} 在其基础上添加 HyperACE 和 FullPAD,以增强特征表示和信息流动。」将 Backbone 涂为蓝色,Neck 涂为绿色,Head 涂为紫色,HyperACE 涂为橙色,FullPAD 涂为红色。
约束条件:保持所有标签清晰可读,整齐对齐区段,保留区块和侦测头的精确数量,避免额外模块,避免摄影写实主义(小型输入影像缩略图除外),且不要添加浮水印。
机器翻译 — 实际生成作品的是原文提示词。











