LLMFIT模型仪表板
A wide cyberpunk dashboard infographic showing GPU-based local LLM recommendations, hardware specs, and estimated performance scores.
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目标：为{argument name="dashboard title" default="LLMFIT RECOMMENDATIONS"}创建一个深色未来主义仪表板信息图，显示工作站的本机AI模型推荐。
画布：宽21:9桌面面板图像，黑色和深青色背景，带有微弱光晕，细霓虹青色边框，模糊扫描线/网格纹理，紧凑技术UI风格。
布局：顶部标题栏，带有小标签「LEGION / MODEL INTELLIGENCE」，大标题「LLMFIT RECOMMENDATIONS」，副标题「NVIDIA GeForce RTX 5090 · 31.84 GB VRAM · 125.18 GB RAM」，以及右上角的小轮廓关闭盒图标。主要内容分为两个面板：一个大的左推荐模块，占宽度约三分之二，和一个较窄的右验证面板。
左面板：添加一个大的赛博庞克卡片，标题为「LEGION MODEL LOADOUT」，其中「LEGION」为霓虹莱姆色，其余为白色方块技术字体。标题下，显示正好4个硬件/状态图块，带有图标：1）NVIDIA GeForce RTX 5090，31.8 GB VRAM，带GPU风扇图标，2）Intel(R) Core(TM) Ultra 9 285K，带CPU芯片图标，3）125.2 GB系统RAM，带内存模块图标，4）CUDA，带圆形CUDA徽章。图块下，显示正好6个排名模型行，每个行有一个大莱姆色轮廓排名数字、模型名称、量化、运行时、RAM量和估计tok/s速度。6行为：1）shawnw3j/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9估计tok/s；2）Vortex5/G4-Starry-Ocean-12B — Q8_0 — llama.cpp — 16 GB — 82.8估计tok/s；3）shawnw3j/Qwen3.6-27B-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9估计tok/s；4）Minachist/Qwen3.6-27B-INT8-Autoround-V2 — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9估计tok/s；5）exnivo/Qwen3.8-20B-Minitron — Q8_0 — llama.cpp — 22.6 GB — 49.9估计tok/s；6）Lorbus/Qwen3.6-27B-int4-AutoRound — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9估计tok/s。使用小青色图标表示芯片/运行时/RAM/速度列。
左卡片内页脚：居中一个细霓虹分隔线，带有文本「ESTIMATED BY LLMFIT · VERIFY WITH A LOCAL BENCHMARK.」
右面板：标题为「VERIFIED LLMFIT DATA」，带有小注释「ESTIMATES, NOT BENCHMARKS」。显示正好6个紧凑验证条目，匹配相同6个模型，编号01至06，莱姆色，每个带有较小灰色元数据文本和右侧明亮青色分数：80.9、82.8、80.9、80.9、49.9、80.9。底部添加一个小橙色警告注释：「llmfit recommendations are estimates from detected hardware, not measured benchmarks.」
底部应用程序接口：左下角添加一个小时间戳行「GENERATED 8/17/2026, 7:53:32 PM」，右下角添加一个小绿色轮廓按钮，标签为{argument name="button label" default="Refresh scan"}，带有刷新图标。
视觉风格：高对比科幻终端UI，角形面板边角，细发光青色电路线，莱姆色强调，白色紧缩技术字体，密集但可读的技术排版，微弱绿色显示器光晕。保持图像清晰如生成的仪表板截屏，而非海报。
约束：使用正好6个模型推荐行、正好4个硬件图块和正好6个验证数据条目。不要添加人物、照片、标志（除简单硬件风格图标外）或额外部分。所有可见文本使用英文。
机器翻译 — 实际生成作品的是原文提示词。
