LLMFIT模型儀表板
A wide cyberpunk dashboard infographic showing GPU-based local LLM recommendations, hardware specs, and estimated performance scores.
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目標：為{argument name="dashboard title" default="LLMFIT RECOMMENDATIONS"}創建一個深色未來主義儀表板資訊圖，顯示工作站的本機AI模型推薦。
畫布：寬21:9桌面面板圖像，黑色和深青色背景，帶有微弱光暈，細霓虹青色邊框，模糊掃描線/網格紋理，緊湊技術UI風格。
佈局：頂部標題欄，帶有小標籤「LEGION / MODEL INTELLIGENCE」，大標題「LLMFIT RECOMMENDATIONS」，副標題「NVIDIA GeForce RTX 5090 · 31.84 GB VRAM · 125.18 GB RAM」，以及右上角的小輪廓關閉盒圖標。主要內容分為兩個面板：一個大的左推薦模組，佔寬度約三分之二，和一個較窄的右驗證面板。
左面板：添加一個大的賽博龐克卡片，標題為「LEGION MODEL LOADOUT」，其中「LEGION」為霓虹萊姆色，其餘為白色方塊技術字體。標題下，顯示正好4個硬體/狀態圖塊，帶有圖標：1）NVIDIA GeForce RTX 5090，31.8 GB VRAM，帶GPU風扇圖標，2）Intel(R) Core(TM) Ultra 9 285K，帶CPU晶片圖標，3）125.2 GB系統RAM，帶記憶體模組圖標，4）CUDA，帶圓形CUDA徽章。圖塊下，顯示正好6個排名模型行，每個行有一個大萊姆色輪廓排名數字、模型名稱、量化、運行時、RAM量和估計tok/s速度。6行為：1）shawnw3j/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9估計tok/s；2）Vortex5/G4-Starry-Ocean-12B — Q8_0 — llama.cpp — 16 GB — 82.8估計tok/s；3）shawnw3j/Qwen3.6-27B-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9估計tok/s；4）Minachist/Qwen3.6-27B-INT8-Autoround-V2 — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9估計tok/s；5）exnivo/Qwen3.8-20B-Minitron — Q8_0 — llama.cpp — 22.6 GB — 49.9估計tok/s；6）Lorbus/Qwen3.6-27B-int4-AutoRound — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9估計tok/s。使用小青色圖標表示晶片/運行時/RAM/速度列。
左卡片內頁腳：居中一個細霓虹分隔線，帶有文字「ESTIMATED BY LLMFIT · VERIFY WITH A LOCAL BENCHMARK.」
右面板：標題為「VERIFIED LLMFIT DATA」，帶有小註釋「ESTIMATES, NOT BENCHMARKS」。顯示正好6個緊湊驗證條目，匹配相同6個模型，編號01至06，萊姆色，每個帶有較小灰色元數據文字和右側明亮青色分數：80.9、82.8、80.9、80.9、49.9、80.9。底部添加一個小橙色警告註釋：「llmfit recommendations are estimates from detected hardware, not measured benchmarks.」
底部應用程式介面：左下角添加一個小時間戳行「GENERATED 8/17/2026, 7:53:32 PM」，右下角添加一個小綠色輪廓按鈕，標籤為{argument name="button label" default="Refresh scan"}，帶有刷新圖標。
視覺風格：高對比科幻終端UI，角形面板邊角，細發光青色電路線，萊姆色強調，白色緊縮技術字體，密集但可讀的技術排版，微弱綠色顯示器光暈。保持圖像清晰如生成的儀表板截圖，而非海報。
約束：使用正好6個模型推薦行、正好4個硬體圖塊和正好6個驗證數據條目。不要添加人物、照片、標誌（除簡單硬體風格圖標外）或額外部分。所有可見文字使用英文。
機器翻譯 — 實際產出作品的是原文 prompt。
