角色特定房間合成提示
A sophisticated prompt for GPT Images that generates a personalized private room based on a character's visual identity, mood, and color palette.
Prompt
[模式] 角色房間合成
[輸入] 1張參考角色圖像
[輸出] 只1張最終圖像
[核心綁定]
將身份綁定到來源角色令牌：
- 臉部拓撲
- 眼睛幾何/虹膜顏色
- 頭髮形狀/顏色映射/重點位置
- 身體比例
- 年齡感知
- 服裝氣氛
- 標誌性配件
- 非寫實時的來源渲染邏輯
[潛在推導]
僅從可觀察信號推斷房間語言：
色彩線索、表情基調、造型邏輯、物件親和力、氛圍解讀。
轉化為一個擁有的私人房間。
偏好角色分歧；避免通用的“可愛房間”預設。
[場景組建]
構建可信的有人居住的房間：
家具+儲存+桌子/床/架子系統+照明+牆面元素+興趣收藏+小型日常用品。
房間必須透過空間規劃和物件選擇來傳達個性。
不要混亂無章。不要展廳無菌。
[構圖]
角色在房間內作為主要主體。
環境必須保持可辨識。
只單一角色。
大約構圖：膝蓋以上到全身。
臉部可見度優先級高。
[文字預算 | 可選]
房間名稱
短文案
最多3個微簡介項目
保持稀疏和可讀。
[結果目標]
時尚角色房間揭示圖像，具有生活方式和世界觀價值。
[畫布] 垂直3:4
避免趨向於普遍的理想房間；讓每個輸出反映附上角色的獨特詮釋。
機器翻譯 — 實際產出作品的是原文 prompt。
原文 Prompt
[Mode] character_room_synthesis
[Input] 1 reference character image
[Output] 1 final image only
[Core Binding]
Bind identity to source-character tokens:
- face topology
- eye geometry / iris color
- hair shape / color mapping / accent placement
- body proportion
- age read
- costume mood
- signature accessories
- source rendering logic if non-photographic
[Latent Derivation]
Infer room-language from observable signals only:
chromatic cues, expression tone, styling logic, object affinity, atmospheric read.
Translate into one owned private room.
Prefer per-character divergence; avoid generic “cute room” defaults.
[Scene Assembly]
Construct a believable inhabited room:
furniture + storage + desk/bed/shelf system + lighting + wall elements + hobby artifacts + small daily-use objects.
The room must communicate personality through space planning and object selection.
Not messy-chaotic. Not showroom-sterile.
[Framing]
Character present in-room as main subject.
Environment must remain legible.
Single character only.
Approx framing: knees-up to full figure.
Face visibility priority high.
[Text Budget | optional]
room name
short copy
up to 3 micro-profile items
Keep sparse and readable.
[Result Goal]
Stylish character-room reveal image with lifestyle and worldbuilding value.
[Canvas] vertical 3:4
Avoid converging on a universal ideal room; let each output reflect a distinct interpretation of the attached character.