Konsistente Social-Media-Cover-Agent-Skill

Eine Workflow-Beschreibung für eine KI-Agenten-Skill, die konsistente Social-Media-Cover mithilfe von Multi-Referenzbildern generiert und mit GPT-Image-Modellen kompatibel ist.

Geben Sie einen Artikel ein, durchlaufen Sie drei Runden Q&A, und das Tool gibt direkt Cover-Prompts aus, die für die Bildgenerierung verwendet werden können. Sie müssen kein Design verstehen und keine Prompts selbst schreiben; das Seitenverhältnis ist auf 3:4 festgelegt und die Gesichtskonsistenz bleibt gewahrt.👇 👹 Der gesamte Workflow sieht wie folgt aus: 1. Skill-Installation und Ersteinrichtung (speichern Sie ein Foto Ihres eigenen Gesichts + bestätigen Sie das Bildgenerierungsmodell) 2. Geben Sie den Artikelinhalt an den Agenten, der ihn automatisch liest und verfeinert 3. Runde 1: Empfehlung von Kompositionsstilen basierend auf dem Inhalt (10 Optionen zur Auswahl) + automatische Erstellung von Titelvorschlägen 4. Runde 2: Gesichtsreferenzbilder + Materialien wie UI-Screenshots/Produktbilder 5. Runde 3: Wählen Sie Ausdrücke, Hintergrundtöne, Schriftarten und Schriftfarben auf einmal aus oder überlassen Sie alles dem Modell, wenn Sie es bequem haben möchten 6. Ausgabe vollständiger Prompts: 3:4-Komposition, Sicherheitszone, Multi-Referenzbild-Schreibweise für Bild 1 (Gesicht) + Bild 2 (Materialien) sind alle enthalten 7. Übertragen Sie diese an Jimeng / Nano Banana / GPT-Image, um Bilder zu generieren (wenn Ihr Agent eine Bildgenerierungs-API konfiguriert hat, können Sie diese direkt im Chat generieren lassen) 8. Überprüfen Sie die Titel auf Tippfehler und generieren Sie alle Teile neu, mit denen Sie nicht zufrieden sind. 🧐 Tipps: Sie müssen ein Bildgenerierungsmodell wählen, das mehrere Referenzbilder unterstützt, da sonst die Gesichtskonsistenz nicht garantiert werden kann. Die Skill enthält 8 integrierte Sätze von Beispiel-Prompts, die von echten Trend-Covern abgeleitet wurden; das Modell verwendet diese automatisch als Referenz und maximiert so die Bilddetails.

Maschinell übersetzt — das Original hat dieses Ergebnis erzeugt.

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