Nanobanana Prompt Engineering Workflow

A user describes their workflow for creating high-quality Nanobanana prompts using a custom tool. The process involves defining the subject (e.g., polar bear and panda on skates), generating the initial image, performing detailed annotation (labeling parts like pose, background, face, clothing) based on file names, and finally adding compositional and color information for the final generation. This highlights the importance of detailed language specification for effective prompting.

① Erstellen Sie einen „{argument name="character 1" default="Polar Bear"}“ und einen „{argument name="character 2" default="Panda"}“ auf Schlittschuhen sowie den Hintergrundort. Eine normale chatbasierte Eingabe ist ebenfalls in Ordnung. Ob Sie alles auf einmal oder separat generieren, der Prozess ist derselbe.

② Führen Sie eine Anmerkung des Bildes durch.
Dies ist der mühsamste Teil, daher habe ich ihn zu einem Tool gemacht.
Basierend auf dem Dateinamen erstelle ich einen Prompt, der organisiert, „welchen Teil welches Bildes referenziert werden soll“.
(Pose / BG / Gesicht / Kleidung usw.)

③ Fügen Sie ergänzende Informationen wie Komposition und Farbschema für die endgültige Generierung hinzu.

Maschinell übersetzt — das Original hat dieses Ergebnis erzeugt.

✨ Generieren Speichern Prompt kopieren Teilen Originalbeitrag In Hitboard öffnen